最近一年，多起事件让智能汽车数据安全问题进入公众视野。如2021年4月的特斯拉女车主维权事件暴露了数据安全监管问题，2021年7月的滴滴App被下架事件更是引发各方关注和热议。特斯拉维权事件中，争议焦点由“刹车失灵”衍生出了“数据安全”问题，不断暴露出智能汽车产业的发展痛点。维权方一方面质疑特斯拉提供的数据真实性，另一方面认为特斯拉公布数据的行为侵犯了其隐私权。对此，各界展开了各种讨论。

 

 

 

从当前智能网联汽车的发展态势来看，随着汽车智能化、网联化程度提升，未来，智能网联汽车产业链各环节之间必然会通过自采或数据交互来获取相关各类数据，网络数据安全问题将更加凸显，不仅影响公民隐私、财产和生命安全，甚至可能危害社会安全和国家安全，主要体现在以下三方面。

 

 

 

一是行车安全面临巨大风险挑战

 

智能网联汽车在软硬件方面存在潜在安全漏洞，甚至有可能被预留安全后门。在软件定义的背景下，车辆的运行和控制过多地依赖于操作系统，一旦这些安全漏洞被不法分子攻破或安全后门被利用，将会对个人安全、交通秩序造成危害。

 

 

 

二是用户数据和隐私存在泄露风险

 

在数据收集方面，目前通过智能网联汽车上装载的传感器、行驶大数据等会持续获取车上用户乃至车外的行人的相关信息，在某种程度上，其获取的用户个人信息可能被用于商业或其他用途，并可能随之产生远程操控或遥控监听车内人员的风险。

 

 

 

三是国家数据安全存在风险隐患

 

智能网联汽车数据呈现驾驶状况、用户数据、地理信息等多源异构数据深度耦合的特征，各类传感器的加载使汽车从原来的信息孤岛变成了一个联网的信息节点。车辆通过车载传感器、高精动态地图等设备实时开展信息收集、定位、传输等工作，形成“移动数据源”，每天能收集超过数十TB的数据，可能成为军事目标、关键敏感目标等地理坐标数据信息泄露的新风险点，会对国家安全造成威胁。